Разработка программного обеспечения для оптимизации планирования ресурсов предприятий на основе мультиагентных технологий и баз знаний предметной области
Мы разрабатываем уникальные системы управления ресурсами предприятий с использованием методов эмерджентного искусственного интеллекта, работающих на основе базы знаний о предметной области и природоподобной самоорганизации программных агентов заказов и ресурсов по выявлению и разрешению конфликтов в планах.
Научно-производственная компания “Мультиагентные технологии” основана в 2012 г. и входит в состав Группы компаний “Генезис знаний”. Команда Группы компаний стала одной из первых в мире, кто вывел мультиагентные системы (МАС) из лаборатории в промышленные применения. Эти работы заложили основу Самарской научной школы Мультиагентных систем.
У нас работают одни из лучших ученых и специалистов по разработке мультиагентных систем (область «Эмерджентного интеллекта») для решения экстремально сложных задач (94 публикации в Scopus в последние 5 лет, индекс Хирша – 14, зарубежные книги и патенты, организация конференций по сложным системам в России и Англии, членство в оргкомитетах и приглашенные доклады Invited Talks в Англии и Германии, Испании, Португалии, Чехии, Японии и др.) Налажены тесные научные связи с институтами РАН и университетами в РФ, а также Чехии, Англии, Германии, Франции, Испании, Португалии и др.
Наша команда решит даже самые сложные задачи бизнеса.
- Петр Олегович СкобелевОснователь ГК "Генезис знаний" и Научный руководитель
Заинтересовался мультиагентными технологиями и начал вести научные разработки в этом направлении в начале 2000-х годов. Получил докторскую степень по этому направлению. В 2010 г. основал первую компанию, входящую в состав ГК "Генезис знаний", собрал команду специалистов, с которыми началось создание и внедрение интеллектуальных систем управления в реальное производство.
Автор более 140 научных работ и учебных пособий, более 35 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, 3-х патентов на изобретения в Великобритании и США.
Член программных комитетов международных научных конференций
Лауреат Губернской премии в области науки и техники.
Основоположник Самарской научной школы мультиагентных систем
Научный руководитель более 30 успешных проектов по тематике мультиагентных технологий для РКК «Энергия», РЖД, Airbus и др.
- Владимир Борисович ЛарюхинГенеральный директор
Присоединился к команде разработчиков ГК "Генезис знаний" в 2010 году, был архитектором и ведущим разработчиком на проектах для ОАО «РКК Энергия»,
ПАО «Иркут», ПАО "МАК "Вымпел". С 2021 года является генеральным директором ООО "НПК "Мультиагентные технологии".
Обладает 12-летним опытом работы в области информационных технологий
Автор 14 свидетельств о регистрации программ ЭВМ
Готовится к защите кандидатской диссертации в этом году.
- Сергей Павлович ГрачевРуководитель проекта
Руководитель крупных проектов по внедрению интеллектуальных систем в производство. Руководил проектами ООО "Русагро", ООО "Чайковская текстильная компания" и др.
До прихода в ГК "Генезис знаний" руководил крупными коммерческими российскими и международными проектами по внедрению цифровых технологий в НПЦ «Инфотранс»; ОАО «Кондитерское объединение «Россия»; Operations Improvement Project, Trenton MO, USA; Operations Improvement Project, Toronto ON, Canada; Nestlé Productivity Team, Nestec S.A., Vevey, Switzerland; ООО «Нестле Фуд»; ООО «Газпромнефть-НТЦ».
Обладает 29-летним опытом работы в области информационных технологий.
Окончил Программа EMBA в Государственном университете – Высшая школа экономики, курсы London Business School, London, UK и Nestlé Leadership Program (Nestlé/LBS)
Готовится к защите кандидатской диссертации.
- Дмитрий Петрович ПолюдовВедущий разработчик Мультиагентных систем
Присоединился к ГК "Генезис знаний" в 2015 году и участвовал в разработке мультиагентного движка в нынешней версии. Работал над проектами для ОАО «РКК Энергия», ПАО «Иркут», ПАО "МАК "Вымпел" и др.
До работы в ГК "Генезис знаний" работал ведущим программистом и архитектором биллинговой системы для предприятий энергетической инфраструктуры и коммунального хозяйства Самарской области, системы учета геологоразведочных данных и результатов минералогических анализов, учета данных о сейсмических событиях, учета аммортизации основных средств и товарно-материальных ценностей и др.
Обладает 27-летним опытом разработки программного обеспечения.
- Олег Иванович ЛахинВедущий аналитик
Ведущий аналитик в более, чем 20 успешных проектов по тематике мультиагентных технологий для РКК «Энергия», государственного сектора, промышленных предприятий и др.
Выполнение работ по проектам: «Мультиагентная система Smart Aerospace для управления грузопотоком РС МКС», «МАС Smart Aerospace для управления сменами ГОГУ», «МАС Smart Aerospace для планирования полетных операций на РС МКС, МАС Smart Projects для управления проектами НИОКР, МАС Smart Factory для управления сборочным производством самолета МС-21, МАС Smart Supply Chains; МАС Smart Field Services для управления мобильными службами предприятия; МАС Smart Trucks для управления транспортными перевозками с доработкой системы под нужды разных заказчиков.
Автор более 50 научных работ по управлению ресурсами в реальном времени, базам знаний и онтологиям в отечественных и зарубежных журналах.
Кандидат технических наук.
- Владимир Андреевич ГалузинВедущий разработчик Мультиагентных систем
Занимается разработкой мультиагентных систем с 2016 года. Участвовал в разработке информационной технологии (платформы) совместного использования в ресурсных центрах распределенных наземных станций приема данных с космических аппаратов и Интернет-системы для цифровизации предприятий растениеводства I-Can-Farm. В 2022 году в качестве ведущего разработчика работал над созданием системы управления мобильными ресурсами для ООО "Сберлогистика".
Автор 5 свидетельств о регистрации программ ЭВМ
Готовится к защите кандидатской диссертации в этом году.
- Галицкая Анастасия ВячеславовнаВедущий разработчик Мультиагентных систем
Разрабатывает базы знаний, учетный контур и решения по интеграции интеллектуальных систем с имеющимся у заказчика программным обеспечением. Присоединилась к команде ГК "Генезис знаний" в 2016 году и участвовала в проектах по разработке систем для управления малыми космическими аппаратами, интернет-системы для цифровизации предприятий растениеводства I-Can-Farm и системы управления мобильными ресурсами для ООО "Сберлогистика".
Автор 5 свидетельств о регистрации программ ЭВМ.
- Елена Валентиновна КонусоваАналитик
Присоединилась к команде ГК "Генезис знаний" в 2019 году. Участвовала в проектах ООО "Тамбовский бекон", ООО "Сберлогистика.
Онтологии
Формализованное описание модели знаний предметной области. Может быть задана в виде фреймов, продукционных правил или в виде семантической сети классов понятий и отношений, в терминах которых далее формируются правила принятия решений. Можно рассматривать онтологии как «толковый словарь» предметной области.
Мультиагентная сеть
Модель мира компании, которая предполагает спецификацию участников процессов принятия коллективных решений и методов (протоколов) их взаимодействия.
Типовая мультиагентная сеть (модель) компании предполагает конкуренцию и кооперацию агентов различных потребностей и возможностей на виртуальном рынке компании.
Такой метод решения задач распределения, планирования и оптимизации ресурсов позволяет не детерминировать заранее возможные решения, а получать их в результате коллективного квазиразумного взаимодействия агентов в сети для выработки согласованных решений в конфликтах.
Универсальная инструментальная платформа
Набор инструментов для сверхбыстрой разработки, тестирования, масштабирования, интеграции программного обеспечения.
Интеллектуальные решения для вашего бизнеса
Для производства
- стратегическое объемно-календарное производственное планирование выполнения заказов и ресурсов цехов предприятия;
- сквозное планирование заказов на производство всех вовлеченных цехов, балансировка расписания по срокам и загрузке ресурсов, реализация функций мониторинга, контроля и автоматического перепланирования при возникновении отклонений;
- оперативное внутрицеховое планирование и контроль выполнения планов до уровня сменно-суточных заданий рабочих с учетом особенностей заказов, технологий, оборудования, персонала и др.,
- перепланирование в режиме «реального времени» с учетом текущих событий,
- планирование по имеющимся ресурсам и определение потребности в ресурсах при планировании «точно в срок»
Для проектной деятельности
- разработка сетевых планов-графиков проектов, с определением структуры и последовательности выполнения работ, оценку требуемых ресурсов,
- распределение, планирование, оптимизация, согласование, мониторинг и контроль использования ресурсов в проектах в реальном времени,
- позаказный учет трудоемкостей и связей между задачами, предпочтений и ограничений, схемы деления изделия, компетенций и загрузку исполнителей,
- адаптивное перепланирование задач проектов на ресурсы по событиям в режиме «реального времени»;
- прогнозирование рисков на основе анализа ситуации и отклонений, накопление опыта в базе знаний для поддержки принятия решений.
Для логистики
- поддержка описания ресурсов;
- прием заказов на перевозку грузов и подбор ресурсов с учетом особенностей груза;
- построение оптимальных маршрутов и планов движения ресурсов, ведение мониторинга и контроля исполнения планов, формирование необходимых отчетов;
- адаптивное перестроение планов по возникновению непредвиденных событий.
Для ремонтных бригад
- автоматическое построение графиков технического обслуживания на основании наработки техники,
- автоматическое формирование долгосрочного расписания обслуживания (годовой план) и расчет необходимых ресурсов для реализации плана, в т.ч. потребность в запчастях для обслуживания техники,
- автоматическое оперативное планирование ремонтов с учётом факторов приоритетности, наработки, наличие запчастей, персонала, свободных ячеек в ремонтной зоне, необходимость в дополнительной диагностике основных узлов и агрегатов
Индивидуальная разработка
Наша команда способна решить самые сложные и неординарные проблемы оптимизации управления ресурсами для повышения эффективности бизнеса.
Мы соберем информацию о ваших потребностях и разработаем гибкую архитектуру, которая будет настроена в соответствии с вашими конкретными бизнес-требованиями.
Мультиагентные алгоритмы
Высокая оптимальность построенных планов обеспечивается мультиагентными алгоритмами в сочетании с онтологической моделью предприятия, учитывающей доступные оперативные возможности и специфику
Адаптивность
Системы перестраивает планы по любым отклоняющим событиям, поступающим в заранее неизвестные моменты времени
Прозрачность
Системы обеспечивают позаказное планирование и прослеживаемость процессов до уровня каждого исполнителя и рабочего места, оценку сроков завершения работ и выявление возможных рисков, расчет себестоимости и издержек исполнения заказов в режиме реального времени
Цифровой двойник компании
Используя онтологию предметной области, специалисты предприятия могут построить цифровую онтологическую модель своего конкретного предприятия, включая его организационную структуру, кадровый состав и компетенции специалистов, виды заказов и структуру производимых изделий, технологические процессы до уровня каждой операции, комплектующие, оборудование, инструменты и материалы до уровня их экземпляров
Моделирование потока событий
Моделирования работы предприятий при различных предполагаемых условиях и планирования инвестиций в модернизацию оборудования, отвечая на вопросы «что будет, если …» поступят новые заказы, достоверной оценки затрат на модернизацию оборудования и т.д.
Партнеры
До 10 августа проходит приём заявок на участие в ежегодном конкурсе «Столица изобретательства России»! Субъекты Российской Федерации имеют уникальную возможность заявить о своих разработках в научно-технической сфере и получить право на проведение ряда мероприятий по изобретательской тематике в течение календарного года.
В настоящее время готовится заявка для участия Самарской области в «Столице изобретательства в России – 2024». Самара – это космическая столица нашей страны. И это значит, что у нас не просто развита авиационно-космическая промышленность, но и активно развиваются изобретатели.
info@multiagents.tech
443013, г. Самара, Московское шоссе, д. 4, к. 4, офис 406-13
