Made on
Tilda
МАС Логистика распределяет заказы по парку, строит маршруты и перестраивает расписание «на лету» при любом событии — новый заказ, отмена, поломка, задержка. Система работает круглосуточно и улучшает расписание в фоне. +5–10% выполненных заказов при том же парке.
Статус числа: ТК «Лорри» (890 тягачей, 4500+ перевозок в месяц); подано в наших материалах как результат проекта.
Четыре ситуации, которые растут вместе с парком.
Высокая нагрузка на диспетчеров, которые вручную «разруливают» отклонения — каждый день, весь день.
Порожние пробеги и простои транспорта; срывы сроков доставки и претензии клиентов.
Недостатки автоматизации компенсируются наймом среднего менеджмента — расходы растут быстрее выручки.
Быстро подключить новых партнёров-перевозчиков и нарастить операции нельзя — всё упирается в ручное планирование.
Последовательность рабочего дня диспетчерской, а не список функций.
Пока заказы не запущены в работу, система непрерывно ищет более выгодные комбинации: консолидация, обратные загрузки, перестановки.
Новые заявки — включая импорт из Excel — автоматически разложены по собственному и привлечённому парку с учётом окон доставки и экономики рейса.
Поломка, отмена, изменение адреса — план корректируется локальной адаптацией, без полного пересчёта. Диспетчер подключается к исключениям, а не к каждому рейсу.
Микроэкономика заказов и ресурсов считается в реальном времени: видно, какой рейс зарабатывает, а какой возит убыток.
Заказы ищут лучших исполнителей, ресурсы — лучшие заказы. Решение — равновесие их интересов.
Цель — выполниться в окно доставки с выгодной стоимостью. Торгуются за место в расписании.
Цель — быть загруженным с минимальным пустым перегоном. Ищут лучшие заказы под свой график и местоположение.
По сценарию подключаются агенты грузов, складов, перевозчиков, сервисных станций — АЗС, СТО, моек.
Компания в целом — тоже агент со своими KPI: её интересы участвуют в переговорах наравне с заказами и машинами.
24 функции платформы, 9 экранов, 4 роли с отдельными интерфейсами: заказчик, диспетчер, исполнитель, администратор.
Автоматическое распределение заказов, непрерывное улучшение в фоне, перепланирование по событиям, консолидация LTL, множественные контейнеры и секции, правила совместимости грузов.
Мониторинг исполнения, прогнозирование рисков, микроэкономика каждого заказа и ресурса, моделирование «а что, если», многокритериальная оптимизация.
Журнал заказов с импортом из Excel, экран ресурсов, расписание на диаграмме и на карте, экран исполнения, экраны экономики, отчёты, журнал событий, конструктор онтологий.
Планирование здесь непрерывное и событийное: жёсткой сетки горизонтов, как в производстве, у продукта нет. Скользящее расписание ведётся на горизонте до 45 суток (параметр настраивается под заказчика); расписание улучшается в фоне до момента запуска заказа в работу, а события обрабатываются локальной адаптацией в реальном времени.
Каждое число сопровождается статусом подтверждения. Числа без статуса мы не публикуем.
| Эффект | Откуда | Статус |
|---|---|---|
| +5–10% выполненных заказов, −6% простоев | ТК «Лорри»: 890 тягачей, 978 полуприцепов, 4500+ перевозок/мес | подтверждено внедрением |
| −25% порожних пробегов | ТК «Лорри»; документального подтверждения в наших материалах пока нет | уточняется |
| +5–7% заказов, −9% простоев | ТК «Траско»: 360 тягачей, 2000+ перевозок/мес, проект 2017–2019 | подтверждено внедрением |
| +7% заказов, −8% простоев | ТК «Монополия»: 255 тягачей, 2500+ перевозок/мес | подтверждено внедрением |
| 98,5% заказов планируются автоматически, −22,5% порожнего пробега, +7% заказов при том же парке | Addison Lee, Лондон — исторический проект команды; парк около двух тысяч машин (в источниках размер парка расходится, число уточняется) | подтверждено внедрением |
| >80% заказов между 350+ точками планируются автоматически; 85% доставок в окно 15 минут | GIST (Великобритания) — исторический проект команды | подтверждено внедрением |
| 4000 заказов за 4 часа вместо рабочего дня 24 диспетчеров; −15–20% транспортных расходов | раздел «ожидаемые эффекты» описания продукта | целевое |
Самая длинная линейка внедрений среди наших продуктов.
Управление FTL/LTL-перевозками; вместе с «Монополией» система «Траско» вела около 4000 автомобилей в реальном времени. Проект «Траско» — 2017–2019.
СберЛогистика — управление курьерской доставкой, проект 2020–2022. Газпромнефть — серия проектов 2016–2020: северный завоз, доставка стройматериалов, логистика месторождений (стадии — пилоты и прототипы).
Addison Lee — распределение заказов парка такси Лондона в реальном времени, около двух тысяч машин (размер парка в источниках расходится). GIST (Linde) — автоматическое планирование доставок между 350+ точками.
| Классические TMS / оптимизаторы | МАС Логистика | |
|---|---|---|
| Запуск планирования | пакетно, «по кнопке диспетчера» | непрерывно, 24/7; расписание улучшается в фоне |
| Новое событие | полный пересчёт или заказ «в хвост» | локальная адаптация — пересчитывается только затронутая часть плана |
| Специфика бизнеса | программная доработка | настройка через базу знаний и конструктор онтологий, без кода |
| Экономика | постфактум, в отчётах | экономика каждого заказа и ресурса — в реальном времени |
Обмен через очереди событий и веб-сервисы публикации расписаний; выгрузка электронных транспортных накладных; MDM.
Яндекс.Карты, 2ГИС или локальные картографические сервисы заказчика; поддержка нестандартных графов маршрутов — ж/д, внутриплощадочные дороги.
Заказы, ресурсы, грузы, склады, правила совместимости описываются в базе знаний; поддержка OWL.
Пилот на одном контуре — регион, направление или тип перевозок — с измерением эффекта на ваших заказах.
| Этап | Срок | Бюджет |
|---|---|---|
| Пилотный проект | 6–9 месяцев | от 2,5 млн руб. |
| Промышленная система | 9–12 месяцев | от 15 млн руб. |
| Тиражирование | по регионам и площадкам | от 3 млн руб. за подразделение |